Tematyka Prac Dyplomowych

Zakład Elektroakustyki prowadzi prace dyplomowe, inżynierskie i magisterskie, w szerokim zakresie tematyki związanej z dźwiękiem, jego percepcją oraz przetwarzaniem.

Studentów, którzy zainteresowani są realizacją pracy dyplomowej w Zakładzie Elektroakustyki, prosimy o bezpośredni kontakt z pracownikami, w celu ustalenia możliwej tematyki proponowanych przez nas w systemie elka.dyplom prac.

Poniżej znajduje się lista przykładowej tematyki prac dyplomowych realizowanych w ZEA:

• Realizacja domowego studia inżynieryjnej obróbki dźwięku i ocena jego właściwości akustycznych​

• Projekt i realizacja nagrań wokalnych przy wykorzystaniu odpowiednich technik studyjnych​

• Analogowy i cyfrowy moduł syntezatora dźwięku​

• Projekt i realizacja nagrań zestawu perkusyjnego przy wykorzystaniu odpowiednich technik studyjnych​

• Realizacja nagrania w technice ambisonicznej​

• Porównanie technik rejestracji sygnałów dźwiękowych

• Eksperymentalna weryfikacja modelu akustycznego sali balowej Zamku królewskiego z zastosowaniem auralizacji​

• Selekcja funkcji HRTF dla optymalnych warunków odsłuchu​

• Lokalizacja źródeł dźwięku za pomocą matrycy mikrofonowej​

• Detekcja i śledzenie źródeł dźwięku za pomocą matrycy mikrofonowej​

• Rejestracja sygnałów dźwiękowych za pomocą bezzałogowych statków powietrznych​

• Akustyczna adaptacja wnętrz przy ich nagłośnieniu z wykorzystaniem liniowych systemów głośnikowych​

• Pomiary funkcji HRTF w sferycznym układzie współrzędnych​

• Projekt i realizacja oprogramowania do auralizacji dźwięku w pomieszczeniu zamkniętym​

• Wielokanałowe systemy dźwiękowe w analizie i syntezie pola akustycznego

• Auralizacja, lokalizacja i śledzenie źródeł dźwięku w przestrzeni

• Kodowanie dźwięku przestrzennego 3D w wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości

• Projekt i budowa tranzystorowego wzmacniacza akustycznego​

• Projekt i realizacja wzmacniacza instrumentalnego wraz z kolumną głośnikową​

• Projekt i realizacja dwudrożnej kolumny głośnikowej do systemu audio​

• Układ sterujący mikroprocesorowego układu do automatycznego pomiaru charakterystyk lamp elektronowych​

• Projekt i realizacja przenośnego analizatora sygnałów akustycznych z wykorzystaniem modułu STM Discovery Kit​

• Przedwzmacniacz lampowy z wielopasmową korekcją charakterystyki częstotliwościowej​

• Opracowanie przyrządu do pomiaru współczynnika pochłaniania dźwięku​

• Projekt i realizacja audiometru w oparciu o mikrokontrolery z rodziny STM32​

• Wielokanałowa przystawka do pomiaru sygnałów w zakresie częstotliwości akustycznych za pomocą urządzenia mobilnego.​

• Stanowisko demonstracyjne do badania aerofonów​

• Stanowisko pomiarowe do badania charakterystyk przetworników a/c i c/a

• Implementacja wybranych algorytmów DSP jako cyfrowych procesorów dźwięku VST​

• Procesory dynamiczne dźwięku w oprogramowaniu Matlab​

• Wizualizacje zagadnień cyfrowego przetwarzania sygnałów dźwiękowych i zjawisk akustycznych​

• Baza danych przeznaczona do programu do doboru ochronników słuchu na urządzeniu mobilnym z systemem Android​

• Implementacja wybranego algorytmu przetwarzania sygnałów fonicznych w technologii VST 3.0​

• Aplikacja do audiometrycznego badania słuchu​

• Oprogramowanie do prowadzenia testów słuchowych z wykorzystaniem dźwięków wysokiej jakości​

• Metody analizy czasowo-częstotliwościowej w badaniu zjawisk nieliniowych DSP​

• Ekstrakcja cech sygnałów dźwiękowych

• Aplikacja do audiometrycznego badania słuchu

• Aplikacja do badania informacyjnego maskowania dźwięku

• Realizacja stanowiska komputerowego do subiektywnej oceny jakości sygnałów dźwiękowych

• Ocena ryzyka wystąpienia ubytków słuchu wśród studentów kierunków muzycznych​

• Wykorzystanie przewodnictwa kostnego do transmisji dźwięku​

• Pomiary i oceny poziomu dźwięku w czasie produkcji filmowej w kinach​

• Rozpoznawanie emocji w głosie​

• Uczenie głębokie w symulacjach analogowych procesorów dźwięku​

• Projekt aplikacji mobilnej do strojenia instrumentów muzycznych​

• Wykorzystanie systemów regułowych w diagnostyce układów elektronicznych​

• Strojenie analogowych układów fonicznych w oparciu o uczenie maszynowe z wykorzystaniem metod subiektywnej oceny jakości dźwięku​

• Dobór wartości elementów filtru analogowego za pomocą uczenia maszynowego​

• Korekcja charakterystyki filtru RIAA za pomocą cyfrowego odpowiednika i uczenia maszynowego​

• Rozpoznawanie ustawień efektu pogłosu w nagraniach​

• Automatyczny miks i mastering muzyczny z wykorzystaniem technik uczenia głębokiego